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ProfiLLM: 産業配車のためのユーティリティ整合型エージェント型ユーザープロファイリング
ProfiLLM: Utility-Aligned Agentic User Profiling for Industrial Ride-Hailing Dispatch
arxiv2026年6月18日
日本語要約
ProfiLLMは、産業配車におけるユーティリティ整合型ユーザープロファイリングのために、大規模言語モデル(LLM)を活用したエージェント型アプローチを導入します。このシステムは、リソース配分とサービス効率を最適化するために、ユーザーの好みと行動を理解することを目的としています。これは、実際のロジスティクスにおける複雑な運用最適化のためのLLMエージェントの新しい応用を表します。
English Summary
ProfiLLM introduces an agentic approach utilizing Large Language Models (LLMs) for utility-aligned user profiling in industrial ride-hailing dispatch. This system aims to understand user preferences and behavior to optimize resource allocation and service efficiency. It represents a novel application of LLM agents for complex operational optimization in real-world logistics.